EC・小売でAI化できる業務を、
72パターンにまとめました。
商品企画、在庫管理、広告、SNS、顧客対応、経理・会計、経営管理まで。
現場の業務がAIでどう変わるかを、Before→Afterと実装イメージ付きで紹介します。
この事例集を、無料でプレゼントします。
- Before→After
- 削減イメージ
- AI化の仕組み
EC・小売の
AI活用事例
72
業務のBefore→Afterから、
AI化の仕組みまで分かるWEB事例集
プレゼント
社内の業務に、AIはどこまで浸透していますか?
ChatGPTを使う人は増えました。けれど、日々の業務そのものは変わっているでしょうか。
個人利用で止まっている
担当者ごとに使い方が違い、異動や退職でノウハウが消えてしまう。
業務フローに入っていない
AIの出力が承認・実行・検証につながらず、最後は人がやり直している。
データが蓄積されない
判断結果が次に活かされず、毎回同じ確認と集計を繰り返している。
AIを「便利な道具」から、
「業務を動かす仕組み」へ。
CXAIは、1業務ずつデータ・判断・実行・承認・改善をつなぎ、日々の運営にAIを組み込みます。
1業務を選ぶ
繰り返しが多く、効果を確認しやすい業務から始めます。
AIと人の役割を決める
AIが進める範囲と、人が承認する例外・高リスク判断を決めます。
結果を蓄積し、改善する
実行結果と人の修正を残し、次の判断へ反映します。
SELF-IMPROVING LOOP
実行結果を蓄積し、次の判断をより良くする。
CXAIは、この仕組みを社内に定着させる「AI部署」をつくるサービスです。
正社員を新たに採用するのではなく、必要な役割と時間だけ専門人材が入り、設計・実装・運用改善まで伴走します。
事例集の中身を、一部公開。
問い合わせ返信、経営ダッシュボード、広告制作。
全72事例は、登録後すぐに閲覧できます。
EC・小売の
AI活用事例
72
業務のBefore→Afterから、
AI化の仕組みまで分かるWEB事例集
プレゼント
※ 掲載する時間削減・人件費換算は、標準条件を置いた効率化のイメージです。実績値や効果保証ではなく、実際の効果は業務量・データ・既存システム・人の確認工程等で異なります。
採用だけに頼らず、今いるチームで伸ばせる会社へ。
小売・ECは、
不足33% − 過剰3%
不足37% − 過剰3%
出典:厚生労働省「労働経済動向調査(2026年2月)」表3・4。DIは「不足」から「過剰」を引いた値で、プラスは不足超を示します。
AIを「使う」から、仕事を「任せる」へ。
AIを導入したくても、
何から始めるかが決まらない
ツールを試しても、御社のどの業務からAI化すべきか、優先順位が決まりません。
提案の良し悪しを判断できない
社内からAI活用の提案が出ても、どこまで任せてよいかを判断する基準がありません。
実務へ組み込むところまで手が回らない
試すところまではできても、日々の業務で回る仕組みにし、
AIの最新情報を追い続ける
採用に頼らず、
何から始めるかを決め、動く仕組みまで作る
何からやるかを決める
AIに任せる日常判断・実行、
有償支援で、最初の1業務を動かす
ご提案と見積りに合意いただいた後、まず1業務を実装。効果と精度を事実で確認します。
手順と判断基準を引き継ぐ
有償支援で社内運用しやすい形に整え、担当者が迷いにくい手順と判断基準の引き継ぎを目指します。
小売の現場を持つグループだから、業務の中まで設計できます。
店舗・在庫・受発注から、広告・顧客対応・経営数値まで。
小売・リユースの基幹業務を、ひとつにつなぐ。
店舗・EC・基幹を統合し、買取・仕入、POS、在庫、受注、顧客、KPI、会計までを一元管理するクラウド基幹システムです。既存システムを活かしたAPI連携や、
転記 6回 → 1回
総合リサイクル企業の1商品あたりの入力作業を集約。
出品作業時間 約1/10・シングルカード売上 約3倍
トレカ企業の導入事例。シングルカード売上が1年で約3倍に。
買取→商品化→在庫→複数モール→
Amazonの成長を、戦略から実行まで支える。
Amazon専門チームが、新規出店、売上拡大、広告最適化、商品ページ改善、日々の運用、越境展開までを一気通貫で支援。助言だけでなく、施策を実行し、数字を検証するところまで担います。
PUBLISHED SCALE / 公式掲載値月商 約5.3倍
300万円から1,600万円へ。代表は新規事業へ時間を使える体制に。
EC運用を任せ、商品開発へ集中
データ分析と施策実行を支援し、社内担当者が商品開発に注力。
商品、広告、SEO、レビュー、在庫、月次レポートなどECの日常業務とKPIを踏まえ、AIが進める作業と、人が最終判断する仕事を切り分けます。
だから、業務の前提から会話できます。
店舗・在庫・受発注から、広告・顧客対応・経営数値まで。
※ 掲載内容・数値は、各社公式サイトおよび各社が掲載する顧客インタビューの公表情報(2026年7月15日確認)を要約したものです。RECORE・そばにの事業実績であり、CommerceX AIの導入社数・
実装するのは、EC実務とAIの両方が分かる専門人材です。
対象業務に合わせて、
アサイン候補のスキルセット
業務課題に合わせて、必要なスキルを持つ人材を組み合わせます。
T.I.
グロースマーケター
広告・CRM・分析・EC運営を、責任者の視点で一気通貫。
SKILLS- 広告戦略・運用
- CRM・LINE
- GA4・SQL分析
- レポート自動化
H.M.
フロントエンドエンジニア × BizDev
大手品質のEC制作と、事業推進まで任せられる。
SKILLS- EC制作・改修
- 表示速度・SEO
- GA4・A/Bテスト
- LP制作
- 要件定義・事業推進
K.T.
フルスタックエンジニア
EC機能からAPI・データ基盤・インフラまで作り切る。
SKILLS- EC機能開発
- API連携
- AI機能実装
- Python・JavaScript・Ruby
- AWS・GCP・Azure
Y.H.
ECオペレーション × Web
経営の言葉でECを見直し、制作と運用まで伴走。
SKILLS- EC販売戦略
- サイト運用・制作
- 数値・会計改善
- AI導入
- PHP
Y.S.
マーケティング運用 × AI自動化
EC現場を、少人数でも回るAI前提の業務へ。
SKILLS- 受注・広告・顧客データ自動化
- LP・広告
- CRM
- 会員サイト
- 業務設計・運用改善
※氏名は匿名表記、写真はプロフィール用イメージです。スキルは候補人材のブラインドプロフィール記載内容を要約しています。実際の担当者は業務・稼働条件に応じて選定します。
最初は、成果が見えやすい1業務から始めます。
売上、広告、CS、制作、
ここでいうAI担当とは、
※ 以下は実装イメージです。画面・数値・機能範囲は、御社の業務と
御社なら、どの1業務から始めるべきか。
まずは72事例から、自社に近い業務を探してください。
まずは72事例から、
毎月149時間の定型業務が毎月149時間の定型業務が 58時間に。
AIが集計・照合・下書き・
受発注・在庫管理
MONTHLY MODEL在庫と販売速度から欠品日を予測し、
商品登録
MONTHLY MODEL商品画像と仕様から、
カスタマーサポート
MONTHLY MODEL問い合わせを分類し、
請求書・経費処理
MONTHLY MODEL請求書・領収書の読み取り、
社長は、数字を集める人から、
判断する人へ。
判断する人へ。
売上・粗利・在庫・広告費・
- 自動集計複数システムの数字をひとつに
- 異常検知売上低下・在庫不足・資金繰りの変化を先回り
- 判断支援発注・価格・予算の案と根拠を表示
※上記は代表4業務に説明用の条件を置いた導入シミュレーションであり、当社または顧客企業の実績値・会社全体の削減率・効果保証ではありません。人件費換算は月91時間×時給2,000円×12か月で算出した業務時間価値のモデルです。掲載の業務別モデルは、事例集(AI活用事例72)の該当事例と同じ数値です。実際の現金支出削減額・利益増加額ではなく、導入費用・AI利用料等も含みません。実際の時間短縮は、処理件数、対象範囲、データ整備状況、既存システム、例外処理、人による確認・修正工程等により異なります。AIは承認済みの目的・権限・制約内で、集計・照合・下書き・日常判断・実行・検証までを担います。予算変更、発注、価格決定、顧客送信、公開等の高リスク操作と例外は人が確認・承認します。事例集では、同じ考え方で72業務の効率化イメージを確認できます。
業種別に見る、最初のAI化候補。
自社に近い業種で、
EC・D2C
- 売上・広告・モールの数字を集め、日次レポートを作る
- 商品説明、LP、広告文のたたき台を作る
- 問い合わせを分類し、返信案を作る
- 売上の急な変化や欠品の兆候を見つけ、対応案を出す
店舗販売・多店舗小売
- 店舗別の売上・粗利・在庫を日報にまとめる
- 在庫の余りや不足を見つけ、店舗間移動の候補を出す
- 売れ行きをもとに、発注数量の候補を出す
- 店舗日報やお客様の声から、共通する課題を見つける
リユース・買取
- 商品画像と査定情報から、商品登録の下書きを作る
- カテゴリ、ブランド、商品の状態を整理する
- 市場価格を調べ、販売価格の候補を出す
- モールごとの商品名・説明文の下書きを作る
食品・生活雑貨
- 配送、賞味期限、返品などの問い合わせ返信案を作る
- お客様の声を分類し、増えている課題を見つける
- 在庫や期限から、確認が必要な商品を知らせる
- 商品ごとの売れ行きをまとめ、販売施策の候補を出す
メーカー・卸
- 商談メモを要約し、CRMへ登録する情報をまとめる
- メールや注文書から、受注内容を整理する
- 見積書や提案メールの下書きを作る
- 商品仕様・在庫・納期の問い合わせ返信案を作る
AIが日常業務を回し、例外だけ人へ。 承認済みの目的・権限内では、AIが集計・提案・判断・実行・検証まで担当。
既存システムを捨てず、必要なところからつなぐ
CSV・API・定期出力など、いまの環境に合う接続方法を選びます。事例集では代表的な仕組みを一例として示し、実装時は接続可否、データ粒度、更新頻度を個別に確認します。
CXAIは、社内に「AI部署」をつくるサービスです。
AIツールを渡して、終わりではありません。
EC・小売の実務とAI活用の両方が分かる専門人材が御社のチームに入り、業務の整理から設計・実装・運用改善までを一緒に進めます。
ここでいう「AI部署」とは、正社員を新たに採用することではありません。御社に必要な役割と時間だけ、外部の専門人材がチームとして入る仕組みです。
今いるチーム
一緒に動く
AI部署を社内で持てる。
具体的に進めたい方は、無料相談から始められます。
こんな人が、御社の「AI部署」で一緒に働きます。
EC・小売の実務を知り、
現在ご相談可能|稼働開始は個別調整
人物写真はプロフィール表現用の仮イメージです(本人の実写ではありません)
T.I.
Growth Marketer
広告・CRM・分析・EC運営を、責任者の視点で一気通貫。
任せられること- 広告戦略・運用
- CRM・LINE
- GA4・SQL分析
- レポート自動化
H.M.
Frontend Engineer × BizDev
大手品質のEC制作と、事業推進まで任せられる。
EC制作・改修/表示速度・SEO/GA4・A/Bテスト/LP制作
大手EC制作多数/検索順位10位前後→2位/約650名から20名に選定
K.T.
Full-stack Engineer
EC機能からAPI・データ基盤・インフラまで作り切る。
EC機能開発/API連携/AI機能実装/クラウド・インフラ
Python・JavaScript・Ruby/AWS・GCP・Azure/AI API実務
Y.H.
EC Operations × Web
経営の言葉でECを見直し、制作と運用まで伴走。
EC販売戦略/サイト運用・制作/数値・会計改善/AI導入
EC・Web 20年以上/元EC部門執行役員/PHPエキスパート
Y.S.
Marketing Ops × AI Automation
EC現場を、少人数でも回るAI前提の業務へ。
受注・広告・顧客データ自動化/LP・広告/CRM/会員サイト
EC運営責任者10年/集計工数 約90%削減/CVR 相対約30%改善
※人物写真は匿名プロフィール用に生成したイメージで、本人の実写ではありません。経歴・実績はブラインドプロフィール記載情報に基づく本人の過去実績であり、CXAI全体または貴社での成果を保証するものではありません。実名・詳細プロフィール・稼働条件は、ご相談後に本人確認・承諾のうえで開示します。
無料相談から、AI人材アサインまでの流れ
事例集は、AI活用を知るための無料特典です。
事業内容をヒアリング
事業モデル、商材、販売チャネル、組織体制、現在の業務課題をオンラインで伺います。
最適なAI活用事例を提案
72の事例とヒアリング内容を照合し、優先度の高いAI活用方法と進め方をご提案します。
御社へAI人材をアサイン
対象業務に合うAI人材を選定し、役割・稼働時間・費用を確認したうえでアサインします。
自社なら何から始めるべきか、一緒に整理します。事例集を見て、導入を具体的に検討したくなった方だけご利用ください。
無料相談の日程を見る 事例集の受け取りだけでも問題ありません。事例集・初回相談は
0円
- 有償の伴走は時間制・月10時間から
- 業務量を見たうえで個別見積り
- 試算と見積を見てから判断
- 相談・契約は希望する場合だけ
まだ導入を決めていない方も対象です。提案内容を、進めるか・見送るかの判断材料として使ってください。
向いています
- 自社の現在地と、何から始めるかを知りたい
- 採用の前に、今の人数で業務余力を作りたい
- ツール紹介でなく、現場で動く仕組みまで欲しい
向いていません
- 単発のツールレクチャーだけが欲しい
- 確認や判断も含め、すべてを丸投げしたい
- 提案内容を社内検討や次の行動に使う意思がない
事例集の受け取りや初回相談では、本番アカウントや顧客情報の共有は必要ありません。有償支援でデータを扱う場合は、以下を事前に確認し、合意した範囲で進めます。
何を扱い、何をAIへ入力しないか アクセス権限
誰が、どこまで閲覧・操作するか 利用ツール
規約・設定・学習利用の有無を確認 記録と終了時
記録方法と契約終了時の扱いを合意
実演時は個人情報や金額をマスクします。要件によって選ぶ環境が変わるため、未確認の安全性を一律に断定せず、案件ごとに確認します。
導入相談と方針設計は、私が直接対応します
CommerceX M&A 代表取締役
齋藤 浩喜
HIROKI SAITO
私たちは、外から指示するだけのコンサルではありません。CommerceXグループでEC・小売事業を運営し、AI実装を自社業務でも進めています。
導入相談と方針設計は私が担当します。実装・運用は、対象業務に応じてCommerceX AIの担当チーム(提携人材を含む)が進めます。担当範囲、責任者、業務委託の有無は契約前にご説明します。
ご希望に応じて、売却前の業務可視化・標準化から、譲渡後の引き継ぎ・PMIを見据えたAI活用にも対応します。M&A支援は別途ご案内します。
まずは事例集から、自社で何が変えられそうかを見つけてください。
CommerceXグループの事業基盤
小売・リユースの基幹システム、EC支援、ブランド運営、M&Aまで、複数の事業現場を持つグループです。CXAIはこの事業基盤を背景に、机上で終わらないAI活用を支援します。
よくあるご質問
事例集を受け取ると、面談が必要ですか?
いいえ。フォーム送信後すぐに事例集を閲覧でき、面談予約や日程調整は必要ありません。入力情報をもとに、電話またはメールでCXAIに関するご案内を差し上げる場合があります。実装を検討したい場合は事例集内の相談ボタンから、または無料AI診断(オンライン60分)の予約ページから直接ご予約いただけます。
PDFの資料ですか?
ブラウザで検索・比較できるウェブ版の事例集です。カテゴリーやおすすめ順で72事例を探し、各事例の詳細ワークフローまで確認できます。URLはメールでもお送りします。
時間削減や人件費換算は実績値ですか?
標準条件を置いた効率化のイメージであり、当社または顧客企業の実績値・効果保証ではありません。実際の効果は、業務量、データ整備、既存システム、例外処理、人の確認工程等で異なります。
無料で公開する理由は何ですか?
まず具体例から自社のAI化候補を見つけていただくことが、CXAIを知ってもらう一番わかりやすい方法だと考えているためです。CXAIのご案内を差し上げる場合がありますが、面談や契約はご判断いただけます。
ツールを入れて終わりになりませんか?
有償支援を希望された場合は、AIが判断・実行・検証する範囲、人が定める目的・権限・例外条件、最初に検討する1業務を整理し、データを蓄積しながら改善を続ける運用まで整えることを目指します。
既存のシステムやSaaSは、そのまま使えますか?
原則として、まず今ある環境を活かせないかを確認します。CSV・API・定期出力などから現実的な方法を選びます。サービスごとに接続条件が異なるため、導入相談で可否と更新頻度を確認します。
アカウントや顧客情報を触られるのが不安です。
事例集の受け取りや初回相談では、本番アカウントや顧客情報の共有は不要です。有償支援では、対象データ、アクセス権限、利用ツール、記録方法、契約終了時の扱いを事前に確認し、合意した範囲で進めます。実演時は個人情報や金額をマスクします。
入力したデータがAIの学習に使われませんか?
利用するAIやSaaSの規約と設定を確認し、学習利用の有無を含めて用途に合う環境を選びます。また、どの情報をAIへ入力しないかを事前に決めます。要件によって選択肢が変わるため、個別にご説明します。
有償支援の料金はどう決まりますか?
事例集と初回相談は0円です。有償支援は
どのくらいで使い始められますか?
対象業務、データの状態、既存システムとの接続方法、必要な確認精度によって異なります。導入相談と追加確認の後に、実装工程と開始までの目安をご提示します。
まずはAI活用事例72を
無料で受け取りませんか。
「AIで何ができるのか」を、
- 全72事例
- 送信後すぐ閲覧
- 面談予約なし
ブラウザで検索・比較できるウェブ版です。URLはメールでもお送りします。
朝の3分ケア忙しい朝にも、うるおいを。
厳選した美容成分
お客様の声から続けたくなる、軽い使い心地。