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  • Before→After
  • 削減イメージ
  • AI化の仕組み
COMMERCE X AI

EC・小売の
AI活用事例

72

業務のBefore→Afterから、
AI化の仕組みまで分かるWEB事例集

商品企画広告SNS顧客対応在庫経理・会計
無料
プレゼント
CUSTOMER SUPPORT 問い合わせ返信
担当者が毎回作成AIが返信案、人は承認
MANAGEMENT 経営ダッシュボード
各データを手集計AIが集約・改善提案
CREATIVE 広告クリエイティブ
制作を都度依頼AIが案を量産、人が選定
齋藤 浩喜CommerceX M&A 代表取締役
グループでEC・小売を実運営
一般論でなく、現場で使う仕組み
面談予約なしですぐ閲覧
AI READINESS

社内の業務に、AIはどこまで浸透していますか?

ChatGPTを使う人は増えました。けれど、日々の業務そのものは変わっているでしょうか。

01 / PERSONAL USE

個人利用で止まっている

担当者ごとに使い方が違い、異動や退職でノウハウが消えてしまう。

02 / NO WORKFLOW

業務フローに入っていない

AIの出力が承認・実行・検証につながらず、最後は人がやり直している。

03 / NO LEARNING

データが蓄積されない

判断結果が次に活かされず、毎回同じ確認と集計を繰り返している。

THE REAL ISSUE 課題は「AIを使っていないこと」ではなく、業務として仕組み化されていないことです。
THE SOLUTION

AIを「便利な道具」から、
「業務を動かす仕組み」へ。

CXAIは、1業務ずつデータ・判断・実行・承認・改善をつなぎ、日々の運営にAIを組み込みます。

1業務を選ぶ

繰り返しが多く、効果を確認しやすい業務から始めます。

AIと人の役割を決める

AIが進める範囲と、人が承認する例外・高リスク判断を決めます。

結果を蓄積し、改善する

実行結果と人の修正を残し、次の判断へ反映します。

SELF-IMPROVING LOOP

実行結果を蓄積し、次の判断をより良くする。

01 / INPUT業務データ
02 / AIAIが判断・実行
03 / HUMAN人が例外を承認
04 / MEMORY結果を蓄積
05 / IMPROVE次の判断を改善
単発の生成で終わらず、実行と修正の履歴を次の判断へ戻すことで、業務の精度を継続的に高めます。
WHAT IS CXAI?

CXAIは、この仕組みを社内に定着させる「AI部署」をつくるサービスです。

正社員を新たに採用するのではなく、必要な役割と時間だけ専門人材が入り、設計・実装・運用改善まで伴走します。

USE CASE PREVIEW

事例集の中身を、一部公開。

全72事例は、登録後すぐに閲覧できます。

COMMERCE X AI

EC・小売の
AI活用事例

72

業務のBefore→Afterから、
AI化の仕組みまで分かるWEB事例集

商品企画広告SNS顧客対応在庫経理・会計
無料
プレゼント
CUSTOMER SUPPORT 問い合わせ返信
担当者が毎回作成AIが返信案、人は承認
MANAGEMENT 経営ダッシュボード
各データを手集計AIが集約・改善提案
CREATIVE 広告クリエイティブ
制作を都度依頼AIが案を量産、人が選定

※ 掲載する時間削減・人件費換算は、標準条件を置いた効率化のイメージです。実績値や効果保証ではなく、実際の効果は業務量・データ・既存システム・人の確認工程等で異なります。

WHY NOW

正社員等|人手不足DI+30

不足33% − 過剰3%

パートタイム|人手不足DI+34

不足37% − 過剰3%

出典:厚生労働省「労働経済動向調査(2026年2月)」表3・4。DIは「不足」から「過剰」を引いた値で、プラスは不足超を示します。

PROBLEM

ツールを試しても、御社のどの業務からAI化すべきか、優先順位が決まりません。

社内からAI活用の提案が出ても、どこまで任せてよいかを判断する基準がありません。

試すところまではできても、


01 / DECIDE

何からやるかを決める

02 / BUILD — PAID SUPPORT

有償支援で、最初の1業務を動かす

ご提案と見積りに合意いただいた後、まず1業務を実装。効果と精度を事実で確認します。

03 / HAND OFF — PAID SUPPORT

手順と判断基準を引き継ぐ

有償支援で社内運用しやすい形に整え、担当者が迷いにくい手順と判断基準の引き継ぎを目指します。

01
現場データ既存の帳票・画面・会話から、を特定します。
02
業務フローと判断基準誰が、何を見て、どこで承認するかを明文化します。
03
AIと自動化特定製品に固定せず、既存SaaSやから業務に合う手段を選びます。
WHY COMMERCE X AI

小売・リユース店舗での接客風景
実装店舗数 1,700店舗 全国の小売・アパレル企業で稼働
CommerceXグループ会社の事業実績

店舗・EC・基幹を統合し、買取・仕入、POS、在庫、受注、顧客、KPI、会計までを一元管理するクラウド基幹システムです。既存システムを活かしたAPI連携や、

  • 買取・仕入
  • POS・販売
  • 在庫・棚卸
  • 複数EC・受注
  • 顧客・販促
  • KPI・会計
PUBLISHED SCALE / 公式掲載値
460導入社数
96.8%継続率
4,800億円累計GMV

転記 6回 → 1回
総合リサイクル企業の1商品あたりの入力作業を集約。

出品作業時間 約1/10・シングルカード売上 約3倍
トレカ企業の導入事例。シングルカード売上が1年で約3倍に。

CXAIへ活かすこと

買取→商品化→在庫→複数モール→実務の流れを踏まえ、AI化するとの接続方法を整理します。

株式会社そばに公式サイトに掲載された、EC支援チームの打ち合わせ風景
Amazon通販支援数1,000社以上 前身事業を含むAmazon支援歴10年以上
CommerceXグループ会社の事業実績

Amazon専門チームが、新規出店、売上拡大、広告最適化、商品ページ改善、日々の運用、越境展開までを一気通貫で支援。助言だけでなく、施策を実行し、ところまで担います。

  • 運用代行
  • コンサルティング
  • 広告運用
  • 商品ページ
  • 画像制作
  • 越境EC
PUBLISHED SCALE / 公式掲載値
1,000社以上Amazon通販支援数
10年以上前身事業を含むAmazon支援歴
1位獲得支援商品のAmazon内ベストセラー・検索順位

月商 約5.3倍
300万円から1,600万円へ。代表は新規事業へ時間を使える体制に。

EC運用を任せ、商品開発へ集中
データ分析と施策実行を支援し、社内担当者が商品開発に注力。

CXAIへ活かすこと

商品、広告、SEO、レビュー、在庫、月次レポートなどECの日常業務とKPIを踏まえ、AIが進める作業と、人が最終判断する仕事を切り分けます。

WHAT THIS MEANS FOR CXAI

※ 掲載内容・数値は、各社公式サイトおよび各社が掲載する顧客インタビューの公表情報(2026年7月15日確認)を要約したものです。RECORE・そばにの事業実績であり、導入事例の成果は各社固有のもので、同様の効果を保証するものではありません。

ASSIGNED AI TEAM

ホワイトボードを前にAI活用の施策を議論する専門チーム
イメージ写真EC・AI・マーケティングの専門性を、必要な業務に合わせて組み合わせます。
CANDIDATE PROFILES

アサイン候補のスキルセット

業務課題に合わせて、必要なスキルを持つ人材を組み合わせます。

CANDIDATE 01

T.I.

グロースマーケター

広告・CRM・分析・EC運営を、責任者の視点で一気通貫。

SKILLS
  • 広告戦略・運用
  • CRM・LINE
  • GA4・SQL分析
  • レポート自動化
CANDIDATE 02

H.M.

フロントエンドエンジニア × BizDev

大手品質のEC制作と、事業推進まで任せられる。

SKILLS
  • EC制作・改修
  • 表示速度・SEO
  • GA4・A/Bテスト
  • LP制作
  • 要件定義・事業推進
CANDIDATE 03

K.T.

フルスタックエンジニア

EC機能からAPI・データ基盤・インフラまで作り切る。

SKILLS
  • EC機能開発
  • API連携
  • AI機能実装
  • Python・JavaScript・Ruby
  • AWS・GCP・Azure
CANDIDATE 04

Y.H.

ECオペレーション × Web

経営の言葉でECを見直し、制作と運用まで伴走。

SKILLS
  • EC販売戦略
  • サイト運用・制作
  • 数値・会計改善
  • AI導入
  • PHP
CANDIDATE 05

Y.S.

マーケティング運用 × AI自動化

EC現場を、少人数でも回るAI前提の業務へ。

SKILLS
  • 受注・広告・顧客データ自動化
  • LP・広告
  • CRM
  • 会員サイト
  • 業務設計・運用改善

※氏名は匿名表記、写真はプロフィール用イメージです。スキルは候補人材のブラインドプロフィール記載内容を要約しています。実際の担当者は業務・稼働条件に応じて選定します。

WHO DOES WHAT?
対象業務に合わせて必要な専門性を選定し、役割・稼働条件・費用を確認したうえでアサインします。
COMMERCE X AI / OPERATING TEAM


※ 以下は実装イメージです。画面・数値・機能範囲は、

  1. 01売上管理担当
  2. 02広告管理担当
  3. 03CS対応担当
  4. 04クリエイティブ担当
  5. 05SNS運用担当
  6. 06LP・資料担当
  7. 07財務・経営担当

AI STAFF 01売上管理担当

実装イメージ/画面・数値はサンプルです
これまで

販路ごとにログインして確認

AI実装後

売上・注文・粗利・在庫を一画面で確認

これまで

CSVを集め、Excelで手集計

AI実装後

自動更新し、前日・前週・前年との違いを表示

これまで

売上が落ちてから原因を探す

AI実装後

変化を検知し、確認すべき販路・商品を提示

AIが進める
人が最終承認

AI STAFF 02広告管理担当

実装イメージ/画面・数値はサンプルです
これまで

媒体ごとに画面と指標がバラバラ

AI実装後

費用・売上・ROAS・CPAを一画面で比較

これまで

予算配分を勘と経験だけで判断

AI実装後

粗利・在庫・直近実績から配分案を提示

これまで

数字の悪化に気づくのが遅い

AI実装後

異常を検知し、原因候補と確認順を表示

AIが進める
人が最終承認

AI STAFF 03CS対応担当

実装イメージ/顧客名・注文・数値はすべてサンプルです
これまで

複数の問い合わせ窓口を順番に確認

AI実装後

ひとつの受信箱へ集約し、緊急度も表示

これまで

注文番号や配送状況を別画面で探す

AI実装後

顧客・注文・配送情報を自動で照合

これまで

定型返信を毎回書き直す

AI実装後

状況に合う返信案と確認点を作成

AIが進める
人が最終承認

AI STAFF 04クリエイティブ担当

実装イメージ/商品・コピー・クリエイティブはサンプルです
これまで

毎回、白紙からアイデア出し

AI実装後

商品の強みと過去反応から訴求軸を提案

これまで

媒体ごとにコピーとサイズを作り直す

AI実装後

文案・構成・サイズ違いをまとめて初稿化

これまで

公開直前に表記ミスが見つかる

AI実装後

登録済みNG表現・ブランドルールと照合

AIが進める
人が最終承認

AI STAFF 05SNS運用担当

実装イメージ/投稿・反応・数値はサンプルです
これまで

毎回、投稿ネタ探しから始める

AI実装後

販促予定・商品・季節から企画候補を生成

これまで

同じ文章を各SNS向けに書き直す

AI実装後

媒体ごとの長さと見せ方に合わせて作成

これまで

投稿後の分析が後回しになる

AI実装後

週次で反応を整理し、次の改善案を提示

AIが進める
人が最終承認

AI STAFF 06LP・資料担当

実装イメージ/商品・コピー・画面はサンプルです
これまで

資料を探しながら構成を考える

AI実装後

必要情報と不足項目を整理し、構成を提案

これまで

文章もレイアウトも白紙から作る

AI実装後

見出し・本文・図解・画面を含む初稿を作成

これまで

最後に表記・根拠の確認が集中

AI実装後

ブランド表記・数値・出典を制作途中で点検

AIが進める
人が最終承認

AI STAFF 07財務・経営担当

実装イメージ/画面・数値・予測はサンプルです
これまで

数字が会計・EC・広告に分散

AI実装後

売上・粗利・広告・在庫・現預金を一画面に

これまで

月次を締めるまで利益が見えない

AI実装後

日次の概算PLと着地見込みを自動更新

これまで

予算差異の原因探しに時間がかかる

AI実装後

要因候補・確認順・打ち手の選択肢を提示

AIが進める
人が最終承認
START WITH ONE WORKFLOW


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IMPACT SIMULATION

毎月149時間の定型業務が

受発注・在庫管理

MONTHLY MODEL
AI化前(想定)25時間
AI化後(想定)8時間

月17時間の余力|粗利改善・仕入れ交渉へ

商品登録

MONTHLY MODEL
AI化前(想定)40時間
AI化後(想定)12時間

月28時間の余力|新商品・販促企画へ

カスタマーサポート

MONTHLY MODEL
AI化前(想定)60時間
AI化後(想定)30時間

月30時間の余力|接客品質・顧客体験の改善へ

請求書・経費処理

MONTHLY MODEL
AI化前(想定)24時間
AI化後(想定)8時間

月16時間の余力|経営判断・事業開発へ
EXECUTIVE DASHBOARD


  • 自動集計複数システムの数字をひとつに
  • 異常検知売上低下・在庫不足・資金繰りの変化を先回り
  • 判断支援発注・価格・予算の案と根拠を表示

※上記は代表4業務に説明用の条件を置いた導入シミュレーションであり、当社または顧客企業の実績値・会社全体の削減率・効果保証ではありません。人件費換算は月91時間×時給2,000円×12か月で算出した業務時間価値のモデルです。掲載の業務別モデルは、事例集(AI活用事例72)の該当事例と同じ数値です。実際の現金支出削減額・利益増加額ではなく、導入費用・AI利用料等も含みません。処理件数、対象範囲、データ整備状況、既存システム、例外処理、AIは承認済みの目的・権限・制約内で、集計・照合・下書き・日常判断・実行・検証までを担います。予算変更、発注、価格決定、顧客送信、公開等の高リスク操作と例外は人が確認・承認します。事例集では、同じ考え方で72業務の効率化イメージを確認できます。

AI USE CASE LIBRARY

5業種20候補業務
EC / D2C

EC・D2C

  • 売上・広告・モールの数字を集め、日次レポートを作る
  • 商品説明、LP、広告文のたたき台を作る
  • 問い合わせを分類し、
  • 売上の急な変化や欠品の兆候を見つけ、対応案を出す
STORE RETAIL

店舗販売・多店舗小売

  • 店舗別の売上・粗利・在庫を日報にまとめる
  • 在庫の余りや不足を見つけ、を出す
  • 売れ行きをもとに、発注数量の候補を出す
  • 店舗日報やお客様の声から、共通する課題を見つける
REUSE / RESALE

リユース・買取

  • 商品画像と査定情報から、を作る
  • カテゴリ、ブランド、商品の状態を整理する
  • 市場価格を調べ、販売価格の候補を出す
  • モールごとの商品名・説明文の下書きを作る
FOOD / LIFESTYLE

食品・生活雑貨

  • 配送、賞味期限、返品などの
  • お客様の声を分類し、増えている
  • 在庫や期限から、確認が必要な
  • 商品ごとの売れ行きをまとめ、を出す
MANUFACTURER / WHOLESALE

メーカー・卸

  • 商談メモを要約し、
  • メールや注文書から、受注内容を整理する
  • 見積書や提案メールの下書きを作る
  • 商品仕様・在庫・納期の

AIが日常業務を回し、例外だけ人へ。

CSV・API・定期出力など、いまの環境に合う接続方法を選びます。事例集では代表的な仕組みを一例として示し、実装時は接続可否、データ粒度、更新頻度を個別に確認します。

ECカート・モール広告媒体表計算・BIメール・CS在庫・受発注
WHAT IS CXAI?

AIツールを渡して、終わりではありません。
EC・小売の実務とAI活用の両方が分かる専門人材が御社のチームに入り、業務の整理から設計・実装・運用改善までを一緒に進めます。

ここでいう「AI部署」とは、正社員を新たに採用することではありません。御社に必要な役割と時間だけ、外部の専門人材がチームとして入る仕組みです。

CURRENT TEAM

今いるチーム

経営・事業責任者 EC運営 広告・CRM CS・在庫・経理
毎日の業務で
一緒に動く
AI DEPARTMENT 最低月10時間〜

AI部署を社内で持てる。

専門人材 EC×AIの実務
AI 集計・分析・実行
データ 既存業務と接続
AIが集計・分析・日常判断・実行・検証まで担う 人が目的・権限・例外条件を定め、高リスク判断に責任を持つ
実際のチーム構成・担当範囲・稼働時間は、導入相談で対象業務を整理したうえで個別に設計します。

具体的に進めたい方は、無料相談から始められます。

YOUR AI TEAM

現在ご相談可能|稼働開始は個別調整

人物写真はプロフィール表現用の仮イメージです(本人の実写ではありません)

H.M.の仮プロフィール写真

H.M.

Frontend Engineer × BizDev

大手品質のEC制作と、事業推進まで任せられる。

任せられること

EC制作・改修/表示速度・SEO/GA4・A/Bテスト/LP制作

本人の代表実績

大手EC制作多数/検索順位10位前後→2位/約650名から20名に選定

稼働目安月20h〜
K.T.の仮プロフィール写真

K.T.

Full-stack Engineer

EC機能からAPI・データ基盤・インフラまで作り切る。

任せられること

EC機能開発/API連携/AI機能実装/クラウド・インフラ

技術領域

Python・JavaScript・Ruby/AWS・GCP・Azure/AI API実務

稼働目安月25h〜
Y.H.の仮プロフィール写真

Y.H.

EC Operations × Web

経営の言葉でECを見直し、制作と運用まで伴走。

任せられること

EC販売戦略/サイト運用・制作/数値・会計改善/AI導入

経験

EC・Web 20年以上/元EC部門執行役員/PHPエキスパート

稼働目安月15h〜
Y.S.の仮プロフィール写真

Y.S.

Marketing Ops × AI Automation

EC現場を、少人数でも回るAI前提の業務へ。

任せられること

受注・広告・顧客データ自動化/LP・広告/CRM/会員サイト

本人の代表実績

EC運営責任者10年/集計工数 約90%削減/CVR 相対約30%改善

稼働目安月15h〜

※人物写真は匿名プロフィール用に生成したイメージで、本人の実写ではありません。経歴・実績はブラインドプロフィール記載情報に基づく本人の過去実績であり、CXAI全体または貴社での成果を保証するものではありません。実名・詳細プロフィール・稼働条件は、ご相談後に本人確認・承諾のうえで開示します。

HOW IT WORKS

01

事業内容をヒアリング

事業モデル、商材、販売チャネル、組織体制、現在の業務課題をオンラインで伺います。

02

最適なAI活用事例を提案

72の事例とヒアリング内容を照合し、優先度の高いAI活用方法と進め方をご提案します。

03

御社へAI人材をアサイン

対象業務に合うAI人材を選定し、役割・稼働時間・費用を確認したうえでアサインします。

自社なら何から始めるべきか、一緒に整理します。事例集を見て、導入を具体的に検討したくなった方だけご利用ください。

無料相談の日程を見る 事例集の受け取りだけでも問題ありません。

事例集・初回相談は

0

  • 有償の伴走は時間制・月10時間から
  • 業務量を見たうえで個別見積り
  • 試算と見積を見てから判断
  • 相談・契約は希望する場合だけ

まだ導入を決めていない方も対象です。提案内容を、進めるか・見送るかの判断材料として使ってください。

向いています

  • 自社の現在地と、何から始めるかを知りたい
  • 採用の前に、今の人数で業務余力を作りたい
  • ツール紹介でなく、現場で動く

向いていません

  • 単発のツールレクチャーだけが欲しい
  • 確認や判断も含め、すべてを丸投げしたい
  • 提案内容を社内検討や次の行動に
安全設計も、実装前に決めます

事例集の受け取りや初回相談では、本番アカウントやは必要ありません。有償支援では、以下を事前に確認し、合意した範囲で進めます。

対象データ
何を扱い、何をAIへ入力しないか
アクセス権限
誰が、どこまで閲覧・操作するか
利用ツール
規約・設定・学習利用の有無を確認
記録と終了時
記録方法と契約終了時の扱いを合意

実演時は個人情報や金額をマスクします。選ぶ環境が変わるため、未確認の安全性を一律に断定せず、案件ごとに確認します。

導入相談と方針設計は、私が直接対応します

齋藤 浩喜

CommerceX M&A 代表取締役

齋藤 浩喜

HIROKI SAITO

私たちは、外から指示するだけのコンサルではありません。CommerceXグループでを運営し、AI実装を自社業務でも進めています。

導入相談と方針設計は私が担当します。実装・運用は、対象業務に応じてCommerceX AIの担当チーム(提携人材を含む)が進めます。担当範囲、責任者、業務委託の有無は契約前にご説明します。

ご希望に応じて、売却前のから、譲渡後のを見据えたAI活用にも対応します。

まずは事例集から、自社で何が変えられそうかを見つけてください。

CommerceXグループの事業基盤

小売・リユースの基幹システム、EC支援、ブランド運営、M&Aまで、複数の事業現場を持つグループです。CXAIはこの事業基盤を背景に、机上で終わらないAI活用を支援します。

RECORE そばに yuhaku ecoeat stoole PuttOUT CROSSPUTT GOLF FastDeer RAD BLUE
FAQ

よくあるご質問

事例集を受け取ると、面談が必要ですか?

いいえ。フォーム送信後すぐに事例集を閲覧でき、面談予約や日程調整は必要ありません。入力情報をもとに、電話またはメールでCXAIに関するご案内を差し上げる場合があります。実装を検討したい場合は事例集内の相談ボタンから、または無料AI診断(オンライン60分)の予約ページから直接ご予約いただけます。

PDFの資料ですか?

ブラウザで検索・比較できるウェブ版の事例集です。カテゴリーやおすすめ順で72事例を探し、各事例の詳細ワークフローまで確認できます。URLはメールでもお送りします。

時間削減や人件費換算は実績値ですか?

標準条件を置いた効率化のイメージであり、当社または顧客企業の実績値・効果保証ではありません。実際の効果は、業務量、データ整備、既存システム、例外処理、人の確認工程等で異なります。

無料で公開する理由は何ですか?

まず具体例から自社のAI化候補を見つけていただくことが、CXAIを知ってもらう一番わかりやすい方法だと考えているためです。CXAIのご案内を差し上げる場合がありますが、面談や契約はご判断いただけます。

ツールを入れて終わりになりませんか?

有償支援を希望された場合は、AIが判断・実行・検証する範囲、人が定める目的・権限・例外条件、最初に検討する1業務を整理し、データを蓄積しながら改善を続ける運用まで整えることを目指します。

既存のシステムやSaaSは、そのまま使えますか?

原則として、まず今ある環境を活かせないかを確認します。などから現実的な方法を選びます。サービスごとに接続条件が異なるため、導入相談で可否と更新頻度を確認します。

アカウントや顧客情報を触られるのが不安です。

事例集の受け取りや初回相談では、本番アカウントや顧客情報の共有は不要です。有償支援では、対象データ、アクセス権限、利用ツール、記録方法、契約終了時の扱いを事前に確認し、合意した範囲で進めます。実演時は個人情報や金額をマスクします。

入力したデータがAIの学習に使われませんか?

利用するAIやSaaSの規約と設定を確認し、学習利用の有無を含めてを選びます。また、どの情報をAIへ入力しないかを事前に決めます。要件によって選択肢が変わるため、個別にご説明します。

有償支援の料金はどう決まりますか?

事例集と初回相談は0円です。対象業務、利用システム、連携数、個別にお見積りします。AI・SaaS・API等の外部利用料、契約期間、解約条件も見積り時に明示します。

どのくらいで使い始められますか?

対象業務、データの状態、既存システムとの接続方法、必要な確認精度によって異なります。導入相談と追加確認の後に、実装工程と開始までの目安をご提示します。

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